编者注：

施普林格·自然集团宣布将其自主研发的AI文本检测工具捐赠至STM学术诚信中心。该工具可识别由生成式AI生成的“无意义文本”，旨在帮助全球出版机构筛查问题稿件，维护学术内容可信度。

2025年4月30日，施普林格·自然集团（Springer Nature）宣布将其AI文本检测工具无偿捐赠给国际科学、技术与医学出版商协会（STM）。这套原名“Geppetto”的系统已成功应用于该集团旗下期刊与图书出版流程，主要用于检测研究稿件中由生成式AI生成的“无意义文本”。该工具将被整合至STM学术诚信中心（STM Integrity Hub），作为行业级解决方案向全球出版机构开放。

自投入使用以来，该工具已在稿件初审阶段拦截数百篇问题论文，避免其进入同行评审流程。其独特之处在于不仅能识别单篇稿件的异常文本特征，还能通过关联分析发现潜在的问题稿件集群——例如同一期特刊中的关联论文。这些数据将进一步支持施普林格·自然的系统性调查，持续完善内容筛查机制。

施普林格·自然研究诚信总监兼STM学术诚信中心治理委员会主席克里斯·格拉夫（Chris Graf）表示：“生成式AI降低了学术造假的门槛，而应对这一挑战需要行业协同。我们开发的工具结合了AI与模式识别技术，其效能将随着全行业的数据积累持续提升。”

STM解决方案项目总监尤里斯·范·罗瑟姆博士（Dr Joris van Rossum）指出：“论文工厂利用生成式AI制造的欺诈性投稿日益增多，这套工具的整合将帮助出版商应对这一威胁。行业范围内的使用还能训练算法模型，提高检测精度。”

此次捐赠的文本检测工具是施普林格·自然学术诚信技术体系的一部分。该集团此前已推出多款自主研发的检测工具，包括识别问题图像的“Snappshot”系统和今年3月发布的无效参考文献核查工具。此外，施普林格·自然还通过参与STM学术诚信中心的多项工作组和试点测试，与行业伙伴共同应对学术不端挑战。

原文链接：

https://group.springernature.com/us/group/media/press-releases/research-integrity-ai-tool-donation/27774818